このページには授業に関する資料やお知らせがあります。
| 科目名 | 森林政策学1，2 | ||
| 担当教員名 | 栗山 浩一 | ||
| 授業形態 | 講義 | ||
| 単位数 | 4 | 配当学年 | 修士１回生以上 |
| 学期・曜日・時限 | 通年 金２ | ||
| 教室 | 第３会議室 | ||
| 授業の概要・目的 | 本講義は，森林政策，農業政策，環境政策などの経済政策を分析するための手法について学ぶことを目的としている。本年度は近年注目を集めている離散選択モデルの文献を取り上げる予定である。離散選択モデルとは，複数の選択肢の中から一つを選ぶ行動を分析するための統計手法である。たとえば，離散選択モデルを用いると，消費者が店頭にある多数の製品の中から自分の購入する製品を選ぶ行動から，消費者の効用関数を推定することが可能となる。生産者行動や消費者行動を分析する際に，アンケート調査によって得られたデータを用いることは多いが，離散選択モデルは，こうした個票レベルのデータを分析する上で有効な統計分析手法である。本年度は，離散選択モデルの基礎から開始し，最先端の研究内容まで扱う予定である。 | ||
| 授業計画と内容 | 以下のスケジュールを予定しているが，講義の講義の理解度に応じて内容を調整することがある。 1. Introduction 2. Properties 3. Logit 4. GEV 5. Probit 6. Mixed logit 7. Variations on a theme 8. Numerical maximization 9. Drawing from densities 10. Simulation-assisted estimation 11. Individual-level parameters 12. Bayesian procedures 13. Endogeneity 14. EM algorithms 15. フィードバック |
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| 履修要件 | 特になし | ||
| 成績評価の方法・基準 | 出席回数，講義中の発言内容，小テスト，期末レポート提出などを総合的に評価 期末レポート(60%)，平常点(40%) | ||
| 教科書 | Train, K.E. 『Discrete Choice Methods with Simulation, 2nd Ed.』(Cambridge University Press.) ISBN:0521747384 (http://eml.berkeley.edu/books/choice2.html) | ||
| 参考文献 | 授業中に紹介する | ||
| その他 | |||
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